大数据仅仅是基于电子商务的精准营销吗？这种理解是单方面的。大数据将广泛存在于物理世界和实体经济中，催生的工业革命才刚刚开始。
最新的案例是无人驾驶飞机。它具有中央飞行控制系统，可以实现超出视觉范围的自主飞行。
在第二次世界大战之后，尤其是自海湾战争以来，无人机技术一直是国家间军事竞争的焦点，但其在民用领域的应用极为有限。在过去的一两年中，这种情况正在发生变化。
无人机已经出现在民用领域，并具有一些新的和非常值得注意的应用。例如，在农业领域，可以通过定期巡逻无人机来监视整个农场的状况。
过去，租用飞机进行射击的成本为每小时1,000美元，但现在，一架小型无人机的成本不到1,000美元。农民购买后，他可以随时为农场拍照，然后使用该软件自动分析这些图像和数据。
通过比较，您可以找到人眼难以发现的问题。例如，灌溉是否均匀，土壤的颜色如何变化，病虫害在哪里等，基于这些分析，农场可以立即调整种植措施，并可以提高作物产量。
的更重要含义是节省资源。例如，当一架无人驾驶飞机在果林上空飞行时，它可以根据树叶的色谱图判断植物是否缺水，然后将信息传输到果林的浇水系统，一些失地灌溉而不是盲目浇水。
可以节省水资源。这也是使用大数据构建精准农业的核心。
在工业领域中也有应用。 First Solar和SolarCity使用无人机来检测数百万个太阳能电池模块的异常情况，并同时指导光伏电站的建设规划以保护野生动植物。
另一个例子是电网检查。输电网络绵延数千英里。
传统的电网检查涉及检查员越过山脉和山脊并沿线巡逻。到达高压输电线塔后，他们还需要爬上电力塔，这既费时又危险。
如果使用无人机，效率可以提高一倍。万一发生雷击，绊倒等突发故障，无人机可以尽快到达现场进行调查，并为快速恢复供电腾出宝贵的时间。
无人机还可以围绕目标进行360度射击，以实现零死角。此外，无人机的红外拍摄功能还可以检测潜在的故障，例如线路发热。
这些优点即使是经验丰富的电源检查人员也很难匹配。中国的电力系统拥有数百万名检查员。
如果无人机能够普及，它们将取代大规模的人工检查并降低成本。在这方面，无人机是可以飞行的传感器。
它们将人类的视野和知觉扩展到空中，并使人们对诸如农田，电网和矿山等物理世界的理解提高到一个全新的水平。这种提高水平也将引发技术领域本身的革命。
传统的卫星遥感和载人航空摄影技术不仅价格昂贵，缺乏灵活性，而且还有一个关键的痛点：清晰度有限，无人机收集的图片比卫星图片清晰很多倍。由于无人机可以在云层以下低空飞行，因此飞行高度甚至可以低至地面2至3米。
可以预见的是，这一强大而准确的数据收集功能将在将来破坏诸如Google之类的地图服务。无人机对于大数据的重要性不可高估，因为空中大数据的革命。
当然，无人机技术还没有完全成熟，目前仍然存在一些瓶颈：电池中继能力，直接影响无人机的飞行距离。避免碰撞，即在将来飞机数量增加时，飞机数量如何确保它们不会相互干扰或碰撞。
正是由于这一挑战，无人机目前仅具有企业级应用程序，很难推广到消费领域。想象一下，一架无人驾驶飞机可以在一个大型农场上自由飞行，但是如果每个人都使用无人机来交付快递，那么天空将变得非常拥挤。
因此，使用无人机进行快递仍然是一个头。即使技术瓶颈被打破，政府仍然。