NVIDIA今天在GTC会议上宣布，中国许多顶级云服务提供商和系统制造商已经部署了NVIDIA A100 Tensor Core GPU和NVIDIA技术，以加速各种AI应用程序。
NVIDIA在今年5月推出了首个基于Ampere架构的A100 GPU，该芯片是由台积电的7nm工艺制造的，集成了多达542亿个晶体管，核心面积为826平方毫米，内置6912 FP32 CUDA内核，最大加速频率为1.4GHz。
512位40GB HBM2视频存储器，带宽为1.6TB / s。
与上一代Volt架构的V100内核相比，其INT8推理和FP32训练性能提高了20倍，FP64计算性能提高了2.5倍，这是历史上最大的改进。
A100 GPU还配备了更高精度的第三代Tensor Core张量核心，第三代NVIDIA NVLink，NVIDIA NVSwitch，PCIe 4.0和NVIDIA Magnum IO软件SDK，GPU之间的传输速率高达600GB / s ，可以实现成千上万个GPU集群的数千个高效扩展。
部署A100的中国云服务提供商包括：-阿里云发布了gn7 GPU系列云服务器，其中包含8台内置A100，主要用于AI培训和高性能计算应用程序，并且可以提供新一代GPU计算实例。
具有上一代平台的AI性能高达20倍，而高性能计算则高达2.5倍。
-百度智能云即将推出lgn3 GPU系列云服务器，vGPU云服务器和百度太行裸机服务器。
它配备了多达8个A100 GPU，8TB NVMe SSD和数百GB的带宽。
它主要用于AI训练/推理，高性能计算应用程序，科学计算和其他场景。
计算能力是上一代V100的20倍。
-Didi Cloud A100裸机服务器，配备8个A100 GPU，2个AMD EPYC 7302处理器，1024GB内存，2 240GB SATA SSD，2个2TB NVME SSD，适用于AI，数据分析，高性能计算等。
场景。
-腾讯云推出了具有AMD第二代骁龙平台，高达180核vGPU的云服务器GT4，适用于深度学习培训，推理，高性能计算，数据分析，视频分析等领域。
部署A100的中国OEM厂商包括：-H3C已推出配备8个A100 GPU的全互连6U服务器H3C UniServer R5500 G5。
同时，所有GPU服务器型号均已同步升级，包括H3C UniServer R4900 G3（2U 3GPU），R5300 G3（4U 8GPU），R4950 G5（2U 4GPU），部分型号已完成NVQUAL认证，全面覆盖集群构建，大规模AI模型训练，高性能计算，AI项目部署和其他应用场景。
-浪潮已发布了许多支持A100 40G的AI服务器，这些服务器可以配置为8-16，包括NF5488M5-D，NF5488A5，NF5688M6，NF5888M6和三台支持A100 PCIe版本的服务器，NF5468M6，NF5468A5和NF5280M6。
配备了最新的A100 80GB GPU的AI服务器NF5488M5-D和NF5488A5也已在全球范围内批量生产。
-联想推出了配备A100 GPU，4U 8GPU规格的HG680X，可以满足单机多卡的需求，支持两种拓扑，存储支持多达8个NVMe SSD以及16个2.5英寸SAS / SSD或24个2.5英寸SAS / SSD。
适用于大规模深度学习模型训练场景和大量数据推理场景，适应不同的深度学习算法和改进，可以满足互联网，金融，制造业等不同行业客户的多样化需求。
-宁昌X640 G30 GPU服务器完成了对8卡A100的适配，并通过了NVIDIA NVQUAL的官方认证，可以调整GPU的互连拓扑并提高针对不同场景的计算能力。
它已在客户中分批部署，并应用于海量数据培训，深度学习，语音识别，图像识别等领域。